第二种方法是建立在多因素数理分析基础上，即采用统计学概率理论的方法来得出患病危险性与危险因素之间的关系模型。所采取数理手段，除常见的多元回归外，还有基于模糊数学的神经网络方法及基于MonteCarlo的模型等。这种方法的典型代表是Framingham的冠心病模型，它是在前瞻性研究的基础上建立的，因而被广泛的使用。Framingham模型也被很多机构作为建立其他模型的基础，并由此演化出适合自己项目的评价模型。为了能包括更多的危险因素，并提高评价的准确性，这种以数据为基础的模型在近几年得到了很大发展。